Vitalify

Thinh Tran

Articles by Thinh Tran

PLATEAU × ODPTをCesiumで統合する：3D都市モデルと鉄道データ連携の実装知見

10/29/2026

PLATEAUの3D都市モデルとODPTの鉄道データをCesium上で統合する過程では、座標系の違い、3D Tilesの最適化、不安定なスキーマ、路線推論、位置補間、APIセキュリティなど多くの課題が発生します。本記事では、実データと推論データを区別しながら、リアルタイム3D都市可視化を安定して構築するための実装知見とトレードオフを解説します。

Integrating PLATEAU × ODPT in Cesium: Lessons from Connecting 3D City Models and Real-Time Railway Data

10/29/2026

This article explains the challenges of integrating PLATEAU 3D city models with ODPT train data in Cesium. It covers coordinate systems, 3D Tiles, LOD, route inference, interpolation, OSM, API security, and how to distinguish real data from best-effort inference in a real-time 3D city.

PLATEAU × ODPT: Những bài học khi kết hợp dữ liệu 3D thành phố và tàu thời gian thực trên Cesium

10/29/2026

Bài viết chia sẻ kinh nghiệm tích hợp mô hình đô thị 3D PLATEAU với dữ liệu tàu ODPT trên Cesium. Từ hệ tọa độ, 3D Tiles, LOD và schema thiếu ổn định đến suy luận tuyến, nội suy vị trí, OSM và bảo mật API, bài viết làm rõ đâu là dữ liệu thật, đâu là dữ liệu suy luận trong bản đồ 3D realtime.

PLATEAU Tokyo 23-Ku: Khám phá Tokyo qua bản đồ 3D, giao thông và dữ liệu môi trường

10/27/2026

PLATEAU Tokyo 23-Ku kết hợp mô hình đô thị 3D với dữ liệu JR East, xe buýt Toei, Bike Share, giao thông JARTIC, lượng mưa JMA và chất lượng không khí. Bài viết giới thiệu cách Cesium và 3D Tiles tạo môi trường trực quan hóa chung cho Smart City và Urban Digital Twin.

PLATEAU 東京23区：3Dマップ・交通・環境データで東京を探索する

10/27/2026

PLATEAU Tokyo 23-Kuは、PLATEAUの3D都市モデルを基盤に、JR東日本、都営バス、シェアサイクル、JARTICの道路交通、気象庁の降水量、大気質など複数の都市データを統合した3D可視化デモです。Cesiumと3D Tilesによる表示、列車シミュレーション、データ更新の考え方、スマートシティや都市デジタルツインへの応用可能性を解説します。

PLATEAU Tokyo 23-Ku: Explore Tokyo Through 3D Maps, Transportation, and Environmental Data

10/27/2026

PLATEAU Tokyo 23-Ku combines PLATEAU 3D city models with JR East trains, Toei buses, bike share, JARTIC traffic, JMA rainfall, and air quality data. Learn how Cesium and 3D Tiles create a shared urban visualization environment for smart city and digital twin applications.

壮大な地下世界へ迷い込む：洞窟の世界があなたの目の前に凝縮される

10/27/2026

Cave Explorerは、実際の洞窟を3Dスキャンし、点群や3D Tilesを用いてWebブラウザ上でインタラクティブに探索できるようにした実験的プロジェクトです。巨大な3DデータをLODとストリーミングで最適化する仕組み、WebGL/WebGPUによる表示、リモート探索やデジタル遺産保存への応用可能性まで解説します。

Lost in the Majestic Underground: When the Entire World of Caves Fits Within Your Sight

10/27/2026

Cave Explorer turns real cave scans into an interactive web experience using point clouds, 3D Tiles, LOD, and real-time rendering. This article explains the data pipeline, browser performance challenges, remote exploration, digital heritage use cases, and future features.

Lạc Bước Vào Lòng Đất Kỳ Vĩ: Khi Cả Thế Giới Hang Động Thu Nhỏ Trong Tầm Mắt Bạn

10/27/2026

Cave Explorer biến dữ liệu quét hang động thực thành trải nghiệm 3D tương tác trên web bằng Point Cloud, 3D Tiles, LOD và real-time rendering. Bài viết giải thích quy trình dữ liệu, bài toán hiệu năng trình duyệt, thám hiểm từ xa, bảo tồn di sản số và các hướng phát triển tiếp theo.

A Practical FIWARE PoC: Real-Time Temperature Data with Orion

09/17/2026

A hands-on FIWARE Orion PoC using real temperature data from Open-Meteo. The article covers NGSI-v2 entities, Smart Data Models, Orion subscriptions, QuantumLeap, CrateDB, Grafana, Docker health checks and practical issues encountered while building an end-to-end IoT pipeline.

実践FIWARE PoC：Orionを使ったリアルタイム温度データ

09/17/2026

FIWARE Orion Context Brokerを中心に、Open-Meteoの気温データをNGSI-v2で取り込み、QuantumLeap・CrateDBで履歴保存し、Grafanaで可視化するPoCを解説。Entity・Attribute、Smart Data Models、Subscription、Docker ComposeやARM64環境で発生した実装課題まで整理します。

PoC thực tế với FIWARE: Dữ liệu nhiệt độ theo thời gian thực với Orion

09/17/2026

PoC thực tế với FIWARE Orion Context Broker: thu thập dữ liệu nhiệt độ từ Open-Meteo, chuẩn hóa theo NGSI-v2, lưu lịch sử qua QuantumLeap và CrateDB, rồi trực quan hóa bằng Grafana. Bài viết cũng giải thích Entity, Attribute, Subscription và các vấn đề triển khai thực tế.